为培养和提高我校教师科研创新意识，提升教学科研能力和水平，促进学术交流，科研部携手智能与电子工程学院，特约杨林博士，以国产存算一体视觉AI芯片的研发进展、技术优势及产业化应用为例，介绍存算一体（PIM）与卷积神经网络（CNN）融合架构的基本原理，以及该架构在降低数据搬运开销、提升推理速度、减小芯片功耗和实现端侧实时计算等方面的优势；结合首批样片流片与测试工作，讲解芯片基本功能、核心逻辑、存储子系统、推理吞吐率、响应延迟及不同负载条件下功耗等关键测试内容。在应用方面，将重点分析视觉AI芯片在智能眼镜和AR眼镜中的应用前景，针对现有设备体积大、重量高、识别响应慢、续航时间短和发热明显等问题，提出基于PIM+CNN架构的国产化解决方案，并介绍暗光增强、强光处理、物体识别、多目标检测及智能视频压缩等功能的实现路径。同时，还将探讨以CNN替代Transformer开展VCM/DCM解码、视频还原与AI视频生成的技术可行性，展望国产视觉AI芯片在智能终端、机器视觉、视频编解码、数据安全及人工智能产业链建设中的发展方向等方面的内容。欢迎广大教师积极参与。

       本次会议具体事宜如下：

       会议时间：2026年9月17日（周四）下午 13:30-15:00

       会议地点：软件园校区 A5-602

主讲人学术简历：杨林博士，教育部长江学者，北京大学武汉人工智能研究院芯片实验室首席科学家，美国 Gyrfalcon Technology Inc. 联合创始人、CTO 兼首席科学家。1990 年获美国加州大学伯克利分校电机与计算机科学系博士学位。曾任美国 Cadence Design Systems 无线设计服务部门总监兼总设计师、Legend Silicon Corp. 联合创始人兼总裁、董事长，并受聘为清华大学教授、复旦大学特聘教授、北京邮电大学兼职教授。早期参与了第一颗 ARM 芯片的设计，并主持铱星系统手机芯片、ATSC 与 DVB-T 数字电视接收芯片等多个项目的芯片设计。

杨林博士长期从事集成电路芯片设计、人工智能、视频压缩与传输、图像与信号处理等方向的研究，是细胞神经网络（Cellular Neural Network）的共同发明人，其论文获 1988 年 IEEE 电路与系统学会年度最佳论文奖（Guillemin-Cauer Award）。作为主要起草人，参与制定了中国地面数字电视传输国家标准（GB 20600—2006）及相应 ITU 国际标准，并主持“中视一号”数字电视专用芯片设计，获授权发明专利 140 项，先后荣获国家技术发明奖二等奖、中国专利金奖、北京市科技进步奖一等奖。

近年来，杨林博士专注低功耗高性能 AI 处理器研发，主导开发 LIGHTSPEEUR 2801/2802/2803 系列神经网络加速芯片，其中 2801S 为世界首款商用深度学习 CNN 加速器，2802M 为业界首款采用 MRAM 技术的 AI 加速器；发起并主导国际 MPEG 机器视觉编码（VCM）标准与我国机器数据编码（DCM）国家标准的建立。2024 年以来，指导完成我国首颗存算一体视觉 AI 芯片的研发与MPW 流片。